香港明报专访 | AI分析医疗影像 准确率逾九成 2分钟完成检测 纾缓医生人手不足

【明报专讯】 现代医学非常倚靠分析医疗影像来协助诊断和制定治疗案,拥有这种知识的病理医生和放射科医生,人手不足问题严重。有科技公司就研发出人工智能软件,自动分析医疗影像,希望利用技术创新来纾缓医生短缺以及医疗资源分配不均衡等问题。现时,该公司已有1套检测肺癌的软件正在3家内地医院进行临床测试;若顺利的话,可望在1年后正式推出。
 
视见医疗科技共同创办人、董事兼首席科学家陈浩表示,该公司成立于2016年2月,是由香港中学医学影像计算分析实验室「孵化」出来,创始团队主要是香港中学计算机科学与工程学系王平安教授及其博士学生。该公司业务是研究将人工智能医疗影像分析技术应用于辅助诊断和治疗,解决医生人才短缺以及医疗资源分配不均衡等问题。
 
内地病理医生缺口达6万人
 
        西医非常倚靠影像来协助诊断和制定治疗方案,有内地网媒报道,2015年内地的医疗影像检查次高达14.4亿,医疗影像开支超过4000亿元;预计到2020年,将增至6000亿至8000亿元;内地医生愈来愈难应付庞大的医疗影像分析作。陈浩表示,有估计指出,内地的X光、计算机扫描、磁共振等医学放射影像,数量每年增长高达30%,但放射科医生的数目每年增长不到5%。至于负责分析病理影像,如光学显微镜拍摄的细胞或组织影像的病理医生,亦同样出现巨大缺口。现时,内地只有约9000名病理医生,以较保守的估计,内地病理医生的缺口高达4万至6万元。若根据美国病理医生与病床数目的比例,内地更需要10万名病理医生。
        此外,一个病理医生的成长周期达10年,即使医院增加招聘和培训,也不可能在短时间内解决人手短缺的问题;另病理医生和放射科医生若在疲倦的状态下作,亦会令判断出现错漏的机会增加。该公司提倡,利用人工智能软件分析医疗影像,辅助诊断和制定治疗案,减轻病理医生和放射科医生工作量。
以肺癌为例,早期肺癌的典型症状是肺部结节,放射科医生通常要观察约200至600幅计算机扫描图像,以香港来说,大概要花30分钟;内地因为严重不足,只会用10至15分钟。至于病理切片影像,1张约1GB至3GB,病理医生一般亦要在15至30分钟内,从中找出有价值的信息,压力相当大。若使用该公司的人工智能软件来分析放射影像或病理影像,只需1至2分钟,大幅提高效率;准确率亦逾九成,可以作参考,减轻医生部分工作量和压力。
 
北京医院测试 料明年推出
 
        视见医疗科技正在研究的, 有「AI放射影像辅助诊断系统」、「AI病理影像辅助诊断系统」,以及「AI放射治疗靶区辅助勾勒系统」。其中,AI放射影像辅助诊断系统中用于分析肺部影像有没有肺癌的「肺小结节检测和识别系统」,正由北京3家医院进行临床测试。若顺利的话,可望在1年后取得中国药监局的认证,正式在内地市场推出。
        AI病理 影像辅助诊断系统中用于分析有没有乳癌和⼦宫颈癌的软件,亦会在稍后交给内地医院进行临床测试,希望赶及在今年底前开始申请中国药监局的认证。因此,若两者都顺利的话,到了明年底,该公司将有两套产品推出市场。至于AI放射治疗靶区辅助勾勒系统,用来勾划出癌症病体内需要进行放射治疗的地方;但这套系统仍需时日才可以临床测试。
陈浩表示,虽然公司优先发展内地市场,但亦希望能物色香港医院参与临床测试。该公司初期会将其人工智能软件安装在医院计算机系统内;长远来说,会考虑透过云端来提供服务。将来开拓国际市场时,透过云端来提供服务,无须派人员上门安装,会比较方便。
 
系统应用「深度学习」 分析病症
 
        据悉,视见医疗科技主要是利用人工智能技术当中的「深度学习」技术(Deep Learning),来自动分析医疗影像。视见医疗科技产品经理Tsougenis Efstratios表示,该公司在「深度学习」技术,拥有4项发明专利,另有4项专利申请正在审批。他又称,分析不同病症 的「深度学习」技术,其实同小异,重点需要先找到医生提供量案例的医疗影像,以及清楚标明其中的关键位置,才能让软件学习到日后如何分析。
 
非完全取代 最后仍靠医生把关
 
        不过,由软件来分析医疗影像, 万一出错的话,有机会面对诉讼和巨额索偿。Efstratios表示,该公司的人工智能软件若能取得所在国家的监管当局批准使用,就代表有关当局认可,其风险可以接受。而且,该公司不是提倡以软件全面取代医生,而是建议在最后阶段由医生把关及判断。他认为,只要备足手续,在取得当地批准后,才推出其人工智能分析软件或服务,无须担心诉讼和索偿的问题。
 
  
视见医疗科技董事兼首席科学家陈浩(中)和产品经理Tsougenis Efstratios(右一)都认为,以人工智能技术来分析医疗影像这个市场常庞大,竞争程度暂时还很低。图为两人和该公司的首席技术官窦琪(左二)、人工智能软件工程师廖翠怡(右二)和唐炳豪(左一)合照。(苏智鑫摄)