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校园招聘

    医学图像算法研究员(深圳/成都/北京/香港)

    【职责】
    1、负责智能医疗中相关算法的研发,包括影像目标检测、病种分类、病区分割、医疗数据整理和分析、多维数据配准和显示、诊断报告生成等技术研发;
    2、负责医疗影像领域的业务理解、研发落地和应用,同时协同相关方进行医学数据获取、标注、评估等工作;
    3、撰写智能医疗影像相关的技术文章和论文,进行跨团队/部门协调沟通,推动本方向的业务输出和技术体系成长。
    【要求】
    1、有医学或相关专业,博士及以上学历,专业知识过硬,有代表性的成果或论文,且具有较强的跨专业学习能力,有医院工作/项目经验优先;
    2、熟悉图像算法,对机器学习(深度学习)算法有深入理解,有相关检测识别分割等算法者优先;
    3、熟练使用深度学习框架(caffe/tensorflow/mxnet/pytorch中一种),熟练使用C/C++ 或Python等编程语言;
    4、具备良好的合作意识,出色的沟通能力及跨团队协作能力,较强的问题解决能力和创新能力。

    深度学习算法研究员(深圳/北京/香港/成都)

    【职责】
    1、负责深度学习检测和分割算法研发,带领算法团队进行研发项目立项及技术攻关,包括拟定技术方案,提供相应的技术指导,追踪项目进展,评估项目效果;
    2、跟进行业前沿技术发展趋势,跟踪国际最新算法发展方向和相应技术;
    3、跟进和了解医学图像和深度学习的最新研究动向,对有价值的成果进行调研和筛选,并结合相关研发项目进行应用推广;
    4. 参与科研项目申报,鼓励高质量影像处理论文发表等。
    【要求】
    1、博士或及上学历,计算机相关专业,精通或熟悉机器学习相关算法。
    
2、具备较强编程能力,熟练使用深度学习工具TensorFlow, PyTorch, Caffe, Theano等一种或多种;
    3、具备计算机视觉,图像处理,深度学习算法实现相关项目经验;
    
4、在深度学习相关领域顶级会议或杂志上,如MICCAI, CVPR, NIPS, TMI, MedIA等,有文章发表者优先;
    5、创新能力强,具备自主研发能力。


    后台开发工程师(深圳)

    【职责】
    1、同产品和设计团队协作,理解用户需求,归纳功能用例,制定技术解决方案;
    2、负责现有平台的日常部署,维护、测试、升级,迁移等;
    3、针对新的需求,对现有服务器端产品进行完善和优化。
    【要求】
    1、熟练使用Linux开发环境;
    2、熟悉 RESTful Service API的设计与开发;
    3、熟练使用Mysql,PostgreSQL, MongoDB等至少一个数据库管理系统;
    4、熟悉MVC架构,精通Tornado,DJango,Flask等至少一个开发框架;
    5、良好的编码习惯,喜欢钻研,具有较强的学习能力,对深度学习应用开发、云平台部署有相关经验优先考虑;
    6、具备优秀的团队合作呵沟通协作能力。

    前端开发工程师(深圳)

    【岗位职责】
    1、负责云平台医疗项目的前端开发工作;
    2、分析前端性能,发现问题并进行调优。为产品实现web界面的动态交互,优化页面加速速度,保持客户端页面良好兼容性、保证良好的用户体验;
    3、配合项目组完成产品的系统分析和软件集成工作。
    【要求】
    1、一年以上前端开发经验,精通HTML5/CSS3语法;
    2、精通JS函数/ES6新特性,了解常见JS框架,熟练掌握一种或以上,有Vue或React框架开发及云平台建站,全栈开发经验者优先;
    3、对Web标准有良好认识,能够高保真还原设计稿,代码风格严谨工整,能够兼容各种浏览器;
    4、对Web前台的性能优化以及Web常见漏洞有一定的理解和相关实践;
    5、具备良好的分析解决问题能力,能独立承担任务,有开发进度把控能力;
    6、责任心强,良好的对外沟通和团队协作能力,主动、好学,抗压能力好。

    医学图像算法工程师(深圳/北京/成都/香港)

    【职责】
    1、参与医学影像处理算法研发,包括对CT/MRI/US图像的预处理,以及目标检测、图像分割、图像分类等算法;
    2、提供部分产品的传统图像处理方法技术指导和支持,保证所负责的算法模块满足设计要求;
    3、实现和改进相关图像分析算法,进行影像处理前沿算法研究和实现。
    【要求】
    1、硕士及以上学历,计算机图像处理、生物医学工程、应用数学等计算机相关专业,有医学图像算法研发项目经验者优先;
    2、掌握计算机视觉领域的基础理论和算法,具有扎实的背景知识,熟悉常用的医学图像格式如Dicom、Nifti等,熟悉ITK/SimpleITK、Nibable等常用的医学图像计算库;
    3、具备较强的编程能力,精通C/C++/Python,了解常用深度学习框架TensorFlow、Mxnet、Caffe、PyTorch等中的一种或多种;
    4、具备良好的团队合作和沟通能力,优秀的逻辑思维能力和学习能力。

    深度学习算法工程师(深圳/成都/北京/香港)

    【职责】
    1、参与医学影像处理算法研发,包括对CT/MRI/US图像的预处理、分割、分类、随访、配准等算法;
    2、展开深度学习等相关领域的开发工作和新算法的研究工作,包括代码复现,模型对比和优化;
    3、参加顶级比赛和挑战,进行经验分享和交流等;
    4、负责从事深度学习框架搭建,包括机器学习、图像处理等算法实现,模型参数调整和优化,相关引擎和系统开发等。
    【要求】
    1、研究生或以上学历,计算机相关专业,精通或熟悉深度学习相关算法;
    2、具备较强编程能力, 精通深度学习平台Caffe, Theano, PyTorch, TensorFlow等一种或多种;
    3、具备计算机视觉,图像处理,深度学习算法实现相关经验;
    4、有顶级医学图像处理/计算机视觉/机器学习国际会议期刊论文成果者优先。

实习

    前端开发工程师实习生(成都)

    【职责】
    1、负责云平台医疗项目的前端开发工作;
    2、分析前端性能,发现问题并进行调优。为产品实现web界面的动态交互,优化页面加速速度,保持客户端页面良好兼容性、保证良好的用户体验;
    3、配合项目组完成产品的系统分析和软件集成工作;
    【要求】
    1、一年以上前端开发经验,精通HTML5/JavaScript/CSS3等Web开发技术;
    2、了解Jquery,bootstrap,angularjs ,reactjs,vue等框架,熟练掌握一种或以上,有meteor框架开发及云平台建站,全栈开发经验者优先;
    3、对Web标准有良好认识,能够高保真还原设计稿,代码风格严谨工整,能够兼容各种浏览器;
    4、对Web前台的性能优化以及Web常见漏洞有一定的理解和相关实践;
    5、具备良好的分析解决问题能力,能独立承担任务,有开发进度把控能力;
    6、责任心强,良好的对外沟通和团队协作能力,主动、好学,抗压能力好。

    深度学习算法实习生(深圳/成都/北京)

    【职责】
    1、参与医学影像自动分析算法开发工作,参与深度学习学术论文发表。
    2、在算法研究员、工程师的指导下,进行前沿技术研发工作。
    3、参与公司核心项目研发的相关工作。
    【要求】
    1、每周工作4-5天,实习3个月以上。
    2、硕士及以上学历,图像处理、计算机视觉、机器智能、模式识别, 生物工程、计算机相关专业,精通或熟悉深度学习相关算法。
    3、具备较强编程能力,精通深度学习平台Caffe、 Theano,、PyTorch、TensorFlow等。
    4、具备计算机视觉、图像处理、深度学习算法实现相关经验。
    5、有顶级医学图像处理、计算机视觉、机器学习国际会议期刊论文成果者优先。
    6、985/211大学硕士、博士在读者优先。

    深度学习算法工程师-实习岗位

    岗位职责: 参与医学影像自动分析算法研发,鼓励高质量医学图像处理论文发表等。 任职要求: 1. 每周工作3天以上,任职3个月以上; 2. 计算机相关专业,精通或熟悉深度学习相关算法; 3. 具备较强编程能力, 精通深度学习平台Caffe, Theano, PyTorch, TensorFlow等; 4. 具备计算机视觉,图像处理,深度学习算法实现相关经验; 5. 有顶级医学图像处理/计算机视觉/机器学习国际会议期刊论文成果者优先; 6. 985/211大学硕士/博士在读者优先。